过去几年，微软公司一直在想办法在内部使用人工智能(AI)技术。现在，微软将让客户使用其部分AI工具，旨在从亚马逊公司、谷歌公司手中争夺生意。

▲微软配备了FPGA芯片的“脑波”硬件

微软将让客户使用一个由其开发，能够以更快速度、更低成本处理AI查询的芯片系统——脑波计划(Project Brainwave)。微软研究院著名工程师道格·伯格(Doug Burger)称，首个脑波服务将加快图像识别，几乎能够做到瞬时识别。伯格参与制定了微软云服务的芯片开发策略。

从明年开始，微软还将销售一个基于Kinect游戏体感外设技术的AI传感器设备。这个项目名为Kinect for Azure计划，能够让客户实现动作追踪，周围空间映射等功能。

微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)想要利用AI工具赢得客户。随着时间的推移，这些服务逐渐需要在微软自主云数据中心和客户的联网设备上运行，包括工厂设备和无人机。随着微软、亚马逊以及谷歌争相增加AI产品，让他们的云服务运行地更快，所有公司都需要努力改进定制微处理器，抢占先机。

“这都是为了打赢云计算大战，所有这些厂商都在争夺AI工作量，因为它既是计算密集型任务，又是数据密集型任务，”市场研究公司Forrester Research分析师迈克·瓜尔蒂耶里(Mike Gualtieri)称。

微软将在周一在西雅图举行的Build开发者大会上宣布新的服务和产品。伯格称，微软的脑波服务将使用最常见的AI神经网络之一提供最快的图像分析，几乎能够做到瞬时响应。

芯片性能的改进进展缓慢。英特尔公司的下一代10纳米工艺微处理器跳票。英特尔在上月称，10纳米工艺处理器直到2019年才会量产。这施压英特尔及其对手找到扩大现有处理器性能的最好方法，加快其网络的速度。

“如果一家公司选择了正确的架构，另一家选择了错误的架构，就会有天壤之别，”伯格称。

微软Azure首席技术官马克·拉西诺维奇(Mark Russinovich)称，Azure已经在使用这些现场可编程门阵列(FPGA)芯片。过去三年，每台交付使用的Azure服务器都内置了一颗FPGA芯片。

Kinect for Azure设备将在明年上市，允许软件开发者开发能够利用声音、手势以及理解周围区域空间的云应用。例如，客户可以把设备放在工作场所追踪溢出等问题，或者放在零售店打造无收银员的结账体验，类似于亚马逊的Amazon Go商店。

纳德拉还承诺在未来5年在AI可达性项目上投资2500万美元，例如帮助残疾人士沟通、找工作。